Ejemplo de gamificación en WordPress con Captain Up

Un acierto es usar como ejemplo de gamificación en Worpress la plataforma Captain Up. Trabajando sobre plataformas web (entre ellas WordPress)  y aplicaciones móviles nos dará la medida de la potencia del proyecto de gamificación que tengamos en mente.

El éxito vendrá dado por un buen uso de mecánicas del juego, combinación de herramientas sociales, sumando métodos de psicología del comportamiento del consumidor y algoritmos de aprendizaje automático.

Hace tiempo ya hablamos de algunos ejemplos de gamificación y como lo desarrollaban sus autores. Ahora veremos un ejemplo de gamificación para cualquier CMS que utilice WordPress como núcleo. Una manera fácil y entretenida de generar alcance y compromiso con nuestra comunidad a la vez que conocimiento.

0. ¿Por qué Captain Up?

Con 30 niveles para mantener el proceso de gamificación equilibrado y más de 80 badges para continuar y motivar a los usuarios, hay que sumarle la capa de personalización que nos proporciona para integrarla en cualquier proyecto.

 icon-hand-o-right Insignias: Haz que se sientan orgullosos de participar.

 icon-hand-o-right Niveles: Hazles recorrer un largo camino por la plataforma.

 icon-hand-o-right Nivel de puntos y Ajustes: adaptar y optimizar el proceso de gamificación al proyecto que tengamos en mente.

 icon-hand-o-right Jugadores: Conozcamos como usan los participantes nuestra plataforma.

 

 icon-check Caso práctico: Montando un ejemplo de gamificación en Worpress desde cero.

 

Vamos a montar un ejemplo con Captain Up. Voy a utilizar mi blog de ejemplo, pudiéndose utilizar para cualquier proyecto.

Necesitamos para montar un proyecto de ejemplo de gamificación en WordPress:

(1) Darnos de alta en Captain Up

(2) Saber instalar Plugins (WordPress.org) y vincularlo con nuestro Captain Up.

(3) Configuración de la Herramienta Captain UP.

(4) Test de puesta en marcha.

 

1. Alta en Captain Up

(1) Nos dirigiremos a https://captainup.com/ y rellenaremos los campos de registro.

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 12.24.38

 

 

2. Instalar Plugin y vincularlo a Captain Up.

(1) Dirigirnos a Plugin > Añadir Nuevo

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 13.13.15

 

(2) A continuación buscaremos «Captain UP» y pulsaremos en Instalar y activaremos el plugin.

 

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 13.23.33

 

(3) Veremos como se nos ha creado un menú en la izquierda llamado «Captain Up». Pulsaremos y vincularemos la API de la aplicación con nuestro WordPress. También nos dirigiremos a la cuenta creada en Captain Up y buscaremos el Menu > Settings y copiaremos los datos de la API KEY y APY Secret para vincular el sistema.

 

Captain Up Settings   Game Mechanics ‹ El diván de Rafael Benítez Moreno — WordPress

 

(4) Como no queremos que todavía aparezca el añadido en la página principal, vamos a decirle a la app que desactive la funcionalidad visible del plugin a la ventana principal de nuestra Web. En el plugin marcaremos la opción de «Hide Captain Up on your Homepage». En mi caso he desactivado el plugin para que no aparezca en ninguna pantalla «por ahora».

 

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 13.48.47

Una vez realizado esto vamos a diseñar nuestro ecosistema de gamificación para nuestro portal.

 

3. Configuración de la Herramienta Captain Up.

Vamos a realizar un pequeño recorrido por la herramienta para irnos familiarizándonos con la herramienta y las áreas claves en la que diseñaremos nuestras acciones, gratificaciones y medios digitales en los que trabajaremos.

Lo primero que nos encontraremos será la pantalla de administración que nos dará información de actividad que hemos tenido en el proyecto.

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 12.42.39

Justo debajo del menu Overview encontraremos el menu Badges para el diseño, control y personalización de todo nuestro diseño de gamificación.

Los badges o insignias son el incentivo más creativo y desafiante que podemos dar a nuestros usuarios. La idea es mantener un equilibrio entre badges fáciles de conseguir y aquellos que requieran un gran esfuerzo o sean muy aspiracionales.

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 12.43.07

Si subimos al menú supeior podremos configurar cada uno de los badges que cada usuario puede conseguir por realizar algún tipo de acción digital.

Por ejemplo: Si tuiteo 3 veces en 3 días consigo 1.000 puntos.

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 17.01.45

Un poco más para abajo empezaremos a configurar los niveles que queremos que contenga nuestro proyecto de gamificación sobre WordPress. Pulsaremos «Levels» y entraremos en el área de diseño.

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 16.44.09

En esta zona, igual que en la de «Badges» podemos diseñar o modificar los niveles de los que se compone nuestro proyecto. Podremos modificar el mensaje que se le mostrará al usuario cuando consiga el badge, le podremos personalizar el nombre y la imagen del mismo. Si no queremos diseñar la insignia nosotros, podemos navegar por el catálogo de insignias para elegir la más adecuada.

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 16.47.18

 

Otro de los puntos interesantes a trabajar es el de las acciones que pueden realizar nuestros usuarios. Para ello en el menú superior navegaremos hasta cliquear en «Actions» donde podremos personalizar las acciones ya disponibles o crear nuestras propias acciones.

Por ejemplo ¿qué ocurre si un usuario tuitea alguno de nuestros contenidos?. Le damos los puntos que asignemos (en este caso 20).

Captura de pantalla 2014-05-12 a la(s) 16.53.17

 

 4. Para realizar un buen diseño del proyecto tenemos que tener claro:

1. El sistema de incentivos que vamos a programar en nuestra herramienta.

Tenemos que tener claro el público objetivo del mismo. No todos los públicos están de la misma manera sensibilizados a compartir contenidos. Simplemente un ingreso y comentar en un artículo puede ser suficiente para tener éxito.

2. Buen diseño de niveles.

Si por ejemplo potenciamos el compartir un contenido, debemos medir entre la duración de nuestra acción y el esfuerzo cognitivo y de recompensa que tiene cada uno de los niveles. No es lo mismo una recompensa a largo plazo, que a medio plazo alcanzable. Los sesgos cognitivos ligados a la recompensa, son una buena medida de como pensamos y como creemos que «debería» ser nuestro mundo.

3. Diseño de la estrategia de gamificación.

Este artículo lo he escrito para poner en práctica como ejemplo de gamificación en WordPress a mis alumnos de 2º Grado de Publicidad y Relaciones Públicas. Quiero que todos los alumnos se impliquen de una manera activa y proactiva en la gestión del conocimiento, creación de contenidos y la forma que tienen de aportar o añadir valor a las entradas realizadas por los propios alumnos. De todo el diseño, según los niveles que un alumno obtenga, podrán cangearlos por un % de puntos sobre la nota final dispuestos en el programa del curso.

4. Motivación y retroalimentación.

La máquina no funcionará sola. Tenemos que motivar al equipo o los usuarios, hacerles partícipes de los logros y hacerles ver que cualquiera puede llegar a tener n puntos o conseguir n badges.

5. Factor sorpresa.

No pongamos todas las cartas sobre la mesa. El factor sorpresa puede ayudarnos a que la interacción y el la forma con la que se consumen nuestros contenidos aumente. La novedad como medio para conseguir la interacción.

 

 icon-thumbs-o-up ¿Te ha parecido útil?

Seguimos!!

 

 

 

Caso práctico: Herramienta de Social CRM en Twitter con Google SpreadSheet

Bien es sabido de la potencia que tiene Google con su suite ofimática. Hemos visto los ejemplos de minería de datos en Twitter o cómo hacer un estudio de clima digital. Hoy proponemos un caso práctico práctico usando como herramienta de Social CRM en Twitter las hojas de cálculo de Google SpreadSheet.

Para ello, trabajaremos un caso “ficticio” para dar otro uso a Twitter como herramienta de atención  al cliente y reportar ad-hoc al equipo de trabajo sobre aquellas variables en comunicación  que queremos investigar o poner en alerta.

¿Qué necesitamos para empezar?

(1) Una cuenta de Google.

(2) La palabra o palabras a monitorizar (Keywords).

(3) Unos 15 minutos de trabajo para la prueba.

Todo lo que vamos a estudiar se basa en un estudio ficticio que podríamos recrear más adelante en un caso real.

Para ello hemos decidido estudiar un trending topic aleatorio del Domingo 4 de Mayo de 2014 “#ElFútbolTambiénesasí” del programa SALVADOS de la Sexta para comprobar si la herramienta es la adecuada para casos de seguimiento y alerta temprana de posibles crisis a empresas / partidos políticos / Club de Fútbol que pudiera crear la emisión del programa.

Hipótesis a plantear.

 

Queremos estudiar cuantos Tweets sobre la Keyword elegida tratan de temas políticos y que puedan tener algún tipo de relación negativa con equipos de fútbol.

Lo primero que haremos será utilizar el complemento Twitter Curator para Google SpreadSheet. Este complemento nos ayudará de manera manual a crear nuestro checklist de Tweets a analizar por el equipo de comunicación para valorar si puede o no existir algún indicio de posible crisis para poder actuar según criterios marcados.

Una vez aceptados los permisos de la aplicación nos dispondremos a lanzar el Complemento de Twitter Curator.

Captura de pantalla 2014-05-07 a la(s) 11.21.50

En este punto pasaremos a analizar los tuits que se generan entre las 22:30 y 22:45 sobre la Keybord elegida.

Quedando algo parecido a esto. (Los tuits recogidos son aleatorios y sólo sirven de ejemplo) y los hemos señalado como ejemplo de herramienta de Social CRM en Twitter.

Captura de pantalla 2014-05-07 a la(s) 11.22.07

El siguiente paso es compartir la hoja con nuestro equipo de comunicación para que estudie cada uno de los tuits reflejados y estudiar ver prioridad de seguimiento se da. Nada muy alejado de la teoría sobre el Social CRM en Twitter.

Una herramienta sencilla que ayuda a catalizar toda la comunicación en base a Keywords en Twitter.

¿Podemos darle otros usos?

– Seguimiento y benchmarking de la competencia.

– Viralidad de un mensaje.

– Seguimiento de una o varias Keywords.

– Curador de contenidos.

– Investigación y análisis en estudios de reputación.

– …

No sólo podemos usar Twitter como herramienta de atención  al cliente, sino que también con complementos sencillos como el que hemos visto, podemos integrarlo en nuestra estrategia digital sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.

¿Te ha parecido útil?

Seguimos!!

Caso práctico: Exportar los contactos de Linkedin a Excel

Una de las funcionalidades que hecho en falta en la red de contactos profesionales más importante es la de exportar los contactos de LinkedIN a excel con un simple clic, pero ¿realmente no tenemos esa función?. Vamos a ver como la creatividad es la base de toda innovación, y en este caso de manera sencilla el de exportar los contactos de LinkedIN a excel.

Me encantan los trucos en LinkedIN, como el que vimos para darse de baja a un clic todos los correos electrónicos. Más de una vez me ha pasado que necesitaba enviar un correo a alguien de una empresa y he pensado, ¿a quién conozco?. El resultado siempre ha sido si os parecéis a mi… ¡Ni idea!, ¡no me acuerdo!. En ese caso tenía varias opciones:

(1) Buscar entre la maraña de tarjetas. (Ya descartada)

(2) Buscar el contacto en LinkedIN.

(3) Ir a mi Lista de contactos de LinkedIN exportada y jugar con la opción filtros.

EXPORTAR LOS CONTACTOS DE LINKEDIN A EXCEL.

 Lo primero que haremos es dirigirnos a nuestro panel de control en LinkedIN. Pulsar sobre el menú «Red» y «Contactos«

 IN_1

Entraremos en la pantalla dónde podremos ordenar los contactos por grupos, incluso con los filtros y opciones predefinidas podemos realizar tareas de cierto orden para cuentas voluminosas como puede ser mi caso.

No vamos a trabajar esas funciones. Vamos a navegar hasta el final de la página donde encontraremos la opción «Exportar contactos».

Contactos   LinkedIn2

Esta opción nos permite importar desde nuestro gestor de correo todas las direcciones de perfiles que sigamos. Algo parecido, pero de forma manual a lo que realiza la herramienta Rapportive en Gmail de forma automática. En este caso vamos a «aparentar que queremos los contactos para importarlos a nuestro gestor de correo, para eso vamos a exportar los contactos como la opción que muestro en pantalla y pasaremos el Captcha.

Contactos   LinkedIn3

Nos bajaremos el archivo generado y guardaremos en la carpeta en la que queramos trabajar. Para este caso práctico y empezar a exportar los contactos de Linkedin a Excel yo estoy usando Office 2013, pero versiones anteriores servirán. Incluso Google SpreadSheet.

(1) Seleccionamos la columna B

(2) Menú DATOS y pulsaremos en la función «Texto en columnas«.

Contactos LinkedIn5.png  1365×708

(3) Usaremos la opción de «Delimitados» ya que los datos que hemos exportado de LinkedIN vienen delimitadas por comas. Pulsaremos «Siguiente«.

Contactos   LinkedIn6

(4) Ahora señalaremos la opción «comas» y pulsaremos el botón «Finalizar» para convertir la hoja en algo más legible y tratable.

Contactos   LinkedIn7

(5) Aceptaremos el cuadro de diálogo y tendremos una hoja parecida a la quqe se muestra a continuación. A esta hoja le he quitado todas aquellas columnas que no me eran necesarias para el día a día de mi trabajo.

Contactos   LinkedIn9

(6) Ya sólo queda aplicar filtros para obtener los datos que quiero.

Por ejemplo, entre estos 2200 leads, quiero buscar a todos aquellos que trabajan en Walnuters para poder tener sus correos y dirigirme a ellos según tenga marcado.

Contactos   LinkedIn10

(7) Rellenaremos el campo de búsqueda y ya tendremos listo nuestro cuadro de seguidores de LinkedIN.

Ya cada cual que use el método para exportar los contactos de Linkedin a Excel, pero siempre atendiendo a las leyes de protección de datos de cada país.

Por lo demás, es de los trucos más sencillos que nos podemos encontrar en excel para:

– Buscar candidatos en procesos vacantes.

– Búsqueda comercial a empresas.

– Invitaciones personalizadas a eventos.

– Gestión de la red de contactos y nivel de calidad.

– …

¿Os ha parecido sencillo?

Seguimos!!

Truco para darse de baja de los correos electrónicos de LinkedIN

LinkedIn está tratando de reinventarse a sí misma como una red social para profesionales, pero su mayor debilidad es la masiva cantidad de correos / mensajes que recibimos por correo electrónico todos los días.

Darse de baja de los correos electrónicos de LinkedIn y ya sean del cumpleaños de tus compañeros de trabajo, tu colega del MBA que acaba de completar años en su puesto de trabajo o un nuevo contacto que acaba de unirse a LinkedIn, termina siendo un peñazco de los grandes.

 

Frecuencia de correos electrónicos    LinkedIn

Lo peor de todo esto es que LinkedIn no ofrece ningún botón único  para hacer un clic de forma rápida y darnos de baja de todas estas notificación que recibimos por correo electrónico

Si es verdad que existe una manera, pero para que tener que ir navegando entre más de 20 opciones de configuración cuando a un sólo clic alguien puede darse de baja de los correos electrónicos de LinkedIn fácilmente A través de Chengyin he recogido un código que arrastrándolo a la barra de favoritos y estando en nuestro panel de configuración de LinkedIN, podemos desactivar todos los correos en un sólo clic.

¿Preparados?

[toggle title=»Copia el Código y arrástralo hasta la barra de favoritos»]javascript:(function(){;var%20numDependencies=0,loadedDependencies=0;function%20scriptLoaded()%7BloadedDependencies++;if(numDependencies===loadedDependencies)%7BafterDepsLoaded()%7D%7Dfunction%20afterDepsLoaded()%7B$(%22.settings%20li%20select:has(option%5Bvalue=never%5D)%22).val(%22never%22);$(%22.settings%20li%20select:has(option%5Bvalue=WEB%5D)%22).val(%22WEB%22);$(%22.settings%20li%20select:has(option%5Bvalue=NEVER%5D)%22).val(%22NEVER%22);$(%22.settings%20li%20select:has(option%5Bvalue=NONE%5D)%22).val(%22NONE%22);$(%22.settings%20li%20select:has(option%5Bvalue=false%5D)%22).val(%22false%22);$(%22input%5Btype=submit%5D%22).prop(%22disabled%22,false).click()%7DafterDepsLoaded();})()[/toggle]

Instrucciones.

1. Arrastra el código para crearte tu bookmark en la barra de favoritos de tu navegador.

2. Dentro de LinkedIn  navega hasta la página de configuración de correo electrónico.

3. Haremos clic en el bookmark que habíamos añadido a la barra de favoritos.

4. Se va a cambiar la configuración de la frecuencia de correo electrónico para todas las notificaciones por «Ningún correo electrónico».

¿Te ha parecido útil darse de baja de los correos electrónicos de LinkedIN?

Seguimos!

Exportar seguidores de Twitter en una hoja de cálculo (Google Spreadsheet)

Existen en el mercado herramientas muy maduras para exportar seguidores de Twitter en una hoja de cálculo (CSV), es el caso de Socialbro.

En este artículo vamos a exportar seguidores de Twitter en una hoja de cálculo de Google Spreedsheet para poder utilizarla en un estudio de clima digital. ¿Queremos hacer estudio de las biografías de todos los seguidores?, ¿Queremos hacer un comparativo con varias marcas de la empresa para saber que % y quiénes son aquellos seguidores que se repiten?…

Como siempre y siguiendo la línea de investigación en modo DIY sobre Clima Digital de los artículos para minar todos los Tweets de un hashtag o cómo estudiar las SERPs y puntuación social sobre un término o nombre de empresa, en este caso en 5 pasos vamos a archivar para posteriormente tratar los datos y realizar nuestro estudio de clima digital.

EMPEZANDO.

Nos bajaremos y realizaremos una copia de la siguiente hoja de cálculo de Martin Hawksey.

 icon-cloud-download Bajar aquí.

1. CONFIGURANDO LA HOJA DE CÁLCULO.

Nos dirigiremos al menú de nuestra hoja de cálculo. Justo al final a la derecha, al lado de AYUDA encontraremos un nuevo menú denominado «TWITTER» Pulsaremos en la primera opción  «Configure».

Menú google Spreadsheet

Daremos acceso a nuestra hoja de cálculo aceptando los permisos.

Post Export Twitter Friends and Followers_1

Una vez realizado este paso volveremos a pulsar configuración y añadiremos nuestros datos de la cuenta API de Twitter como vimos en el artículo de como minar tweets en una hoja de cálculo.

Post Export Twitter Friends and Followers v2.1.2_4

Una vez añadidos los datos nos iremos al Menú > Herramientas y pulsaremos sobre «Editor de secuencias de comandos» para autorizar la aplicación y vincularla con nuestra cuenta de Twitter.

Spreadsheet_2

Buscaremos la función autorizar y pulsaremos el botón (triángulo) ejecutar.

Spreadsheet_3

Aceptaremos los permisos de nuestra aplicación que hemos creado anteriormente.

Spreadsheet_4

Ya podemos empezar a utilizar nuestra hoja para exportar los seguidores de Twitter.

2. Exportar seguidores de Twitter en una hoja de cálculo

Ya podemos empezar nuestro estudio sobre nuestra propia cuenta o cuentas ajenas que queramos obtener datos. Quizás estaría bien saber que seguidores y seguidos compartimos con la competencia…, pero para empezar lo primero que haremos será volver al Menú > Twitter y pulsar en «Get friends o Get Followers» dependiendo que datos nos gustase obtener.

Spreadsheet_5

 

El la hoja encontraremos campos como:

– Nombre de usuario

– Nombre

– Biografía

– URL

– Fecha de creación de la cuenta

– Número de actualizaciones de estado (incluye RT)

– Seguidores

– Seguidos

-Zona Horaria

– Idioma de la cuenta

– Foto del perfil

¿Nos parece poco?. Si sabemos utilizar las funciones de Excel, podremos hacer estudios de densidad de palabras clave sobre biografías, sacar las comunidades que hacen mayor uso de twitter por volumen de actualizaciones, promedios, medias…

 

3. ANALIZANDO A LA COMPETENCIA.

Igual que hemos visto como sacar todos los datos de nuestra cuenta o cuenta cliente vamos a a realizar lo mismo con cuentas de las que queramos realizar el comparativo. Para ello lo que haremos es volver al Menú > Twitter y pulsar sobre «Get other person Followers» abriéndose un cuadro donde añadiremos sin @ el nombre de usuario a monitorizar.

Post Export Twitter Friends and Followers v2.1.2_6

Ya sabemos exportar seguidores de Twitter en una hoja de cálculo, sólo queda que tengamos claro que queremos investigar y a exportar a Excel si la Google Spreadsheet se nos queda corto como comentábamos antes.

La usaré bastante combinándola con el resto de herramientas del mercado podemos tener datos para poder tomar decisiones. Un complemento DIY Digital que iremos profundizando.

4. CASO PRÁCTICO: DENSIDAD DE PALABRAS CLAVE EN EXCEL.

Exportaremos nuestra hoja de cálculo a formato .xlsx

Spreadsheet_6

 

Abriremos la hoja generada con nuestro Excel. En mi caso usaré Excel 2013.

Como sólo quiero saber cuales son las palabras claves más repetidas de mi biografía me quedaré sólo con la columna «Description».

Para ello buscaré la pestaña DATOS y navegaremos hasta encontrar la función «Texto en columnas«.

CasoPractico1

 

Seleccionaremos la columna A y pulsaremos la función «delimitado». Acto seguido en separadores seleccionaremos «Espacio» y pulsaremos siguiente hasta concluir.

CasoPractico2

 

 

Una vez que tenemos nuestra hoja separada por palabras vamos a realizar un estudio de posicionamiento sobre una cuenta. El estudio se basa en saber cuantas veces aparecen las palabras clave en las que una empresa se ha posicionado. Si la siguen usuarios que coinciden en intereses o por el contrario hay un distanciamiento del eje sobre el posicionamiento realizado.

Vamos a utilizar la condición «CONTAR SI«. Para ello añadiremos unas 7/10 filas al comienzo de nuestra hoja 1.

La parte superior (A1) la titularemos «Frecuencia de aparición» y en la (A2) Palabras clave.

Nos situaremos en A2 y buscaremos la función CONTAR SI.

CP1


En Rango seleccionaremos todos los datos en filas y columnas que tenemos. En mi caso es del 7 al 2.000.

En Criterio pondremos B2 que será luego el lugar que escribiremos la palabra o palabras claves  a analizar.

Una vez realizado queda algo parecido a esto.

CP2

 

Ya sólo nos queda desenfundar la estadística Universitaria y hacer salga humo de nuestro Excel.

¿Os ha parecido útil?

Seguimos!

Estudio de Clima Digital usando SERPs en Google Drive

Si algo puedo decir sobre el “Inbound Marketing” es que no existen atajos para realizar un buen estudio de clima digital o una compleja investigación de mercados.

¿Cómo utilizar una herramienta que nos permita exportar datos fiables de las SERPS junto al número de veces que se comparte en una red social en una hoja de cálculo de Google Spreadsheet?

 

¿Qué es  SERP?

SERP son las siglas de «Search Engine Results Page'»(Página de Resultados del Buscador). SERPs es simplemente su plural. 

 

Vamos a utilizar una herramienta basada en Google Scraper de SEER mejorada para el estudio de clima digital y SERPs. Con ella vamos a poder obtener datos de búsquedas específicas «keywords» sobre blog, noticias, vídeos y búsquedas orgánicas en diferentes países.

Como complemento tendremos la capacidad de  tirar de la API de Mozscape para los resultados SERP devueltos. Así que ahora seremos capaces de analizar aspectos tales como autoridad de dominio, autoridad mozRank, enlaces externos, etc. Otra de las API añadidas para poder realizar estos estudios es la de SEMRush  pudiendo arrojarnos el tráfico estimado de dominio buscado.

¿Te parece poco?

Pues la herramienta también nos da los datos de algunas redes sociales principales donde se comparte el contenido (Twitter, Facebook, LinkedIn, Google+, Pinterest) para cualquier resultado SERP utilizando la  API SharedCount .

Vamos a aprender en este artículo:

(1) A utilizar una herramienta que nos ahorre tiempo a la hora de realizar un estudio de Clima Digital basado en resultados de búsquedas.

(2) Configurar la herramienta conforme a las necesidades de nuestro proyecto.

(3) Combinar métricas para su posterior uso.

 

1. Sacando las API

Lo primero que tenemos que hacer antes de nada es hacernos con nuestras claves API de Mozscape y SEMRush (Ojo SEMRush nos va a costar 15 euros, pero merecerá la pena)

Mozcape API

Pulsaremos en el link y nos dirigiremos a Mozcape para generarnos una API gratuita y nos guardaremos los datos del ACCES ID y SECRET KEY.

Mozscape API Pricing   MozGet Started with the Mozscape API   Moz_2

 

SEMRush API

Nos toca pagar 15 Dólares, pero merecerán la pena las 300.000 consultas que podremos realizar a su API. (Ojo una vez realizado el trabajo podremos dar de baja el servicio y que no cobren otro mes de suscripción).

Pulsaremos el enlace, nos subscribiremos y nos dirigiremos a la sección «API». Copiaremos nuestra clave.

SEMrush.com    API_2SEMrush.com    API

 

 

2. Empezando con la herramienta

Copiaremos en nuestro Drive la hoja de cálculo que nos ayudará en todo el proceso. AQUI

Como siempre crearemos una copia para poder utilizarla. Una vez tenemos abierta la hoja: Archivo > Crear una copia…

Ponemos un nombre a nuestro proyecto y tendremos una hoja parecida a esta.

Post de SERPS   Hojas de cálculo de Google

 

Vamos a trabajar en cuatro grandes espacios:

(A) El configurador de búsquedas donde parametrizaremos la Keyword a estudiar, el Site si pertenece a algún dominio, el número de resultados, el TLD a elegir y tipo de búsqueda (Busquedas, Noticias y Vídeos).

Post de SERPS   Hojas de cálculo de Google_1

 

(B) La columna de resultados donde la hoja arrojará todos los resultados que anteriormente habíamos configurado.

Post de SERPS   Hojas de cálculo de Google_4

(C) Columnas de análisis de distintos parámetros de Redes Sociales, MOZ y SEMRush.

Post de SERPS   Hojas de cálculo de Google_3

 

 

(D) Menú de ejecución donde pondremos la hoja a minar datos. Lo encontraremos en la parte superior «Google Result Menu«.

Post de SERPS   Hojas de cálculo de Google_5

 

 

3. Configurando la herramienta

¿Qué es lo que queremos buscar? Para configurar la hoja voy a dejar el término que viene predefinido y no modificaré nada. Debes de tener a mano los datos de las API que hemos generado anteriormente ya que la propia hoja nos la irá pidiendo para el posterior análisis.

a. Clic en el menú «Google Results» y pulsaremos la primera opción. La hoja nos pedirá permisos para poder utilizar el Script programado con nuestra Google Spreadshet. Autorizamos y como dice mi amigo Daniel Álcántara (bajo vuestra responsabilidad)

Post de SERPS   Hojas de cálculo de Google_6

b. En el mismo menú de Google Results, pulsaremos la segunda opción y nos pedirá que añadamos la API de MOZcape.

Post de SERPS   Hojas de cálculo de Google_7

 

Acto seguido nos pedirá la de SEMRush y tendremos configurada parte de nuestra hoja para empezar a estudiar, por ejemplo el Clima Digital de una organizacion en base a métricas que nos lanzan los resultados de búsqueda y datos de algunas redes sociales.

Post de SERPS   Hojas de cálculo de Google_8

 

Ya tenemos la herramienta para el estudio de Clima Digital configurada. Nos quedará algo precido a esto.

Post de SERPS   Hojas de cálculo de Google_9

 

Tenemos los datos, pero vamos a ver hasta que punto podemos exprimir la página. Eso lo veremos en el siguiente post donde explicaré las opciones avanzadas de la página.

Para empezar no está nada mal, además si las unimos a las que ya vimos de minería de Tweets y la representación gráfica de un perfil de facebook podemos empezar a tener bastantes datos en sistemas de Google Drive para trabajar un estudio de Clima Digital de forma ágil y cómoda.

¿Os ha parecido útil?

Seguimos!!

Jugando con el grafo social de Facebook en Gephi

Grafo social de Facebook en Gephi ¿Empezamos?

A la hora de realizar y someter a una organización a un estudio de clima digital, uno de los aspectos más importantes a analizar son las relaciones que se establecen dentro de su grafo social digital.

Para ver este tipo de relaciones hoy vamos a probar con el grafo social de Facebook en Gephi, que es una herramienta de visualización de datos bastante potente y nos bastará para jugar con el grafo social de la página de una empresa o nuestro propia cuenta de Facebook.

Vamos a realizar este experimento en estos simples 3 pequeños grandes pasos. Necesitaremos unos 15 / 30 minutos de nuestro tiempo para empezar a jugar y analizar el grafo social de Facebook en Gephi.

1. Descargando los datos de nuestro grafo social de Facebook 

Vamos a usar Netvizz, una herramienta de Bernhard Rieder que extrae datos de la plataforma de Facebook (perfil personal, grupos, páginas) para fines de investigación.

icon-hand-o-right  Cargaremos la app de Facebook de Netvizz desde esta dirección WEB

netvizz_1

icon-hand-o-right Elegiremos que módulo de datos descargamos.

(a) Personal Network irá dirigida a un estudio de grafo social dela comunidad de nuestro perfil en Facebook

FB_1

(b) Personal Like Network combinará el grafo social de tu comunidad y los «Me gusta» que se hayan originado.

(c) Group Data creará relaciones entre miembros de un grupo de Facebook (Anónimo).

fb_2

(d) Page Like Network arrojará los datos para establecer el grafo social de entre las páginas que seguimos que les gusta otras páginas.

fb_3

(e) Page Data creará una red de datos sobre los mensajes, conexiones y usuarios (Anónimo).

icon-hand-o-right Para un primer análisis descargaremos los datos de nuestro propio perfil de Facebook.

(a) Señalaremos la opción «Personal like conections» y procederemos a darle al botón START

(b) Nos bajaremos el archivo «gdf file» (Botón derecho, Guardar enlace como…)

Gephi_5

Una vez descargado el archivo procederemos a jugar con el grafo social de Facebook en Gephi.

2. Empezando con Gephi 

Gephi (0.82) es un programa de código abierto para la visualización y consulta de grafos. Nos permitirá agrupar nodos del grafo y darle características de visualización óptimas.

¿Qué es un Grafo?

No es otra cosa que un conjunto de nodos (también llamados vértices) y un conjunto de arcos (aristas) que establecen relaciones entre los nodos. Ref. Wikipedia

icon-hand-o-right  (a) Instalaremos Gephi en nuestro ordenador desde descargándolo desde la Web Oficial: https://gephi.org/

Necesitaremos tener instalada la última versión de la Java https://www.java.com/es/download/

Gephi_1

icon-hand-o-right  (b) Abriremos el archivo que nos descargamos previamente en el punto 1

Gephi_2

Dejaremos la pantalla tal cual se muestra y pulsaremos aceptar.

Gephi_3

icon-hand-o-right  (c) Tendremos nuestra primera visualización de los datos parecidos al de la captura:

Gephi_4

3. Jugando con el grafo social de Facebook con Gephi.

En este punto vamos a aprender:

icon-hand-o-right  (A) Identificar número de comunidades que se compone nuestro grafo social en Facebook.

icon-hand-o-right  (B) Visualizar y ordenar nuestro grafo social.

icon-hand-o-right (C) Representar nodos por tamaño.

icon-hand-o-right (D) Dar nombres  a los nodos de nuestra comunidad.

A. Identificando comunidades en Facebook.

Usaremos el algoritmo de detención de comunidades llamado «Modularidad«. Nos dirigiremos a nuestra herramienta de Gephi e identificaremos el cuadro de herramientas de «Estadísticas«.

Gephi_6

Pulsaremos sobre el «Ejecutar» de Modularidad y nos saldrá algo parecido a esto. En mi caso detecto que tengo 33 comunidades aplicando el algoritmo.

Gephi_7

Vamos a separar las comunidades (en mi caso 33) por colores.

Lo primero que tenemos que hacer es ir a la pantalla principal de Gephi y en la izquierda encontraremos la pestaña de «Particionamiento«. Pulsaremos el botón de refrescar y seleccionaremos «Modularity Class«.

Encontraremos que nos ha separado las comunidades por colores. Si nos damos cuenta en la pantalla principal veremos como nos ha coloreado el grafo.

Ahora quiero ordenar y separar esas comunidades.

Lo primero que haremos es ir a «filtros», buscar «Topología» y ejecutar el «K-Core», siendo este un algoritmo que nos va a posibilitar separar la estructura jerárquica de las redes, centrándose progresivamente en sus núcleos centrales.

Gephi_8

En mi caso he configurado el K-Core en 3. Según tamaño iremos probando.

B. Visualización y orden de nuestro grafo social de Facebook.

Dentro de nuestro panel de Gephi, encontraremos una zona en el cuadro de herramientas denominado «Distribución«. Aquí encontraremos diferentes maneras de interpretar nuestro grafo.

Nos vamos a centrar en el método de «Force Atlas 2« (En siguientes artículos hablaremos de los diferentes métodos y configuraciones). Quedando algo parecido, o no, a la siguiente imagen.

Seleccionaremos Force Atlas 2 y pulsaremos el botón ejecutar. Es en este proceso donde la herramienta separa todas nuestras comunidades de manera visible. Comprobaremos también como esas comunidades se separan en conjuntos de colores anteriormente configurados.

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C. Representación de los nodos por tamaño.

Ya tenemos localizadas nuestras comunidades, hemos podido representarla en el lienzo de Gephi. Ahora vamos a darle peso a cada uno de los nodos, ya que algunos no tienen el mismo peso que otros.

En la esquina superior izquierda, donde antes habíamos separado por colores las subcomunidades de nuestra comunidad de Facebook, nos encontraremos con la pestaña de «Clasificación«, donde podremos modular el tamaño de nuestros nodos.

En este caso los modularemos por peso que tiene el grado dando un intervalo de tamaño entre 10 y 60 (modular según gustos). Pulsaremos ejecutar.

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Gephi_11Deberíamos poder identificar los grafos con mayor peso, por colores y tamaño de la circunferencia. Como muestra la imagen superior.

Ya tenemos nuestra comunidad ordenada por tamaño. Sólo queda ponerle nombre a cada nodo para saber quien la integra y qué análisis sacamos del mismo.

3. Dando nombre a los nodos de nuestra comunidad.

Ahora queremos saber quién o quiénes están detrás de esos nodos, para ello nos dirigiremos en nuestro panel de Gephi a las herramientas que encontramos en la parte inferior.

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Pulsaremos sobre la T que está en mayúscula, la primera que encontramos a la izquierda. Acabamos de dar nombres a todos los nodos, pero se hace ilegible. Para ello vamos a cambiar el tamaño de fuente de los nodos en el nivel de graduación de la derecha, dando un tamaño justo a la fuente utilizada.

Todavía se hace ilegible. Nos encontraremos abajo cuatro pestañas. Nos dirigiremos a «Etiquetas» y seleccionaremos la opción, dentro de tamaño, de «Node Size«.

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Acabamos de hacer que los nodos con mayor peso tengan un nombre más sobresaliente. Si ahora jugamos con el tamaño de la letra podemos configurar nuestro estudio a la manera que mejor convenga.

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Y por último vamos a ajustar el espacio entre las etiquetas. ¿Os acordáis en que parte dábamos para la visualización de los datos?. Correcto era «Distribución«, pues buscaremos la opción de «Ajuste de etiquetas» y pulsaremos ejecutar.

Ya podremos visualizar mucho mejor los nombres de los nodos de todas las subcomunidades analizadas.

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Conclusiones a la hora de jugar con el grafo social de Facebook en Gephi.

Son múltiples los usos que le podemos dar a Gephi analizando comunidades digitales. Me voy a centrar en tres:

 (1) Podemos utilizar Gephi para analizar y realizar estudios de clima sobre comunidades digitales. Podemos identificar la influencia y peso de cada nodo y ver las relaciones que se producen en la misma.

(2) Podemos representar de manera gráfica una comunidad, un perfil, grupo o una página de Facebook y sus relaciones. Pudiendo además realizar estudios comparativos y longitudinales para ver si es efectivo el cambio de estrategia en la comunidad o se siguen relacionando igual.

(3) Identificar los líderes de opinión digital de cada comunidad y establecer un protocolo de actuación para aumentar el engagement de la comunidad que lidera.

En próximos artículos veremos en profundidad más ejemplos con páginas de empresas y las relaciones con sus usuarios, así como otro tipo de configuraciones que nos puedan servir para analizar datos de nuestra comunidad.

Seguimos!!

Cómo archivar tweets de un hashtag en una hoja de cálculo de Google Drive

Desde SERPs hasta archivar tweets en una hoja de cálculo para su futuro análisis, pero ¿cómo archivar tweets de un hashtag en una hoja de cálculo de Google Drive de manera sencilla?

A la hora de realizar un estudio de clima digital para una empresa, no tenemos más remedio que utilizar tantas herramientas sean necesarias para tener una imagen fiel de la situación y espectro digital en el que se encuentra.

Vamos a ello. Serán 5 pasos, pero los cinco pasos que más de una vez nos ayudaran en nuestro trabajo de consultoría digital en estudios de clima.

Me voy a  basar en el trabajo del genio Martin Hawksey en el que nos tiene acostumbrado a «maltratar» los datos y jugar con la API de Google APPs.

Para poder empezar archivar tweets de un hashtags en una hoja de cálculo de Google Drive lo primero que tenemos que hacer es copiarnos la hoja de Google Spreadsheet que nos ofrece en su web.

Bajar este: *** Twitter Archive Google Spreadsheet – TAGS v5.1 *** (Pulsaremos en Sí, hacer una copia)

Captura de pantalla 2014-03-31 a la(s) 16.30.49

1. Familiarizándonos con el entorno de la hoja.

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Si nunca hemos trabajado con Google Spreadsheet o en su defecto «Hojas de Cálculo de Google«, encontraremos que la similitud con distintas suits ofimáticas es abismal. En este caso quiero que nos centremos en estas 5 zonas bien delimitadas en la imagen.

1. Menú de control del Script de Google Spreadsheet.

2. Botón para empezar a captar nuestros Tweets.

3. Término a monitorizar.

4. Opciones de monitorización.

5. Páginas con análisis y resultados.

2. Vinculando nuestra cuenta de Twitter con la hoja de  Google Spreadsheet.

Lo primero que nos daremos cuenta al abrir la hoja es que han aparecido dos elementos en el menú nuevos «TAGS y TAGS – ADVANCED» 

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Pulsaremos TAGS y nos encontraremos  cinco elementos. Empezaremos configurando nuestra hoja con la API de Twitter y nuestra cuenta.

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Pulsaremos Twitter API Authentitication y autorizaremos la aplicación pulsando aceptar. Nos saldrá la pantalla como la que verán abajo en la que tendremos que meter los datos de configuración y enlace con nuestra cuenta de Twitter.

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En este paso, de los más importantes, vamos a tener en cuenta tres elementos:

A. Twitter OAuth Consumer Key 

B. Twitter OAuth Consumer Secret

C. Callback URL

Lo siguiente que haremos es crear nuestra primera (o quizás no) aplicación de Twitter en estos 2 sencillos pasos:

(1) Nos dirigiremos a http://dev.twitter.com/apps/new y nos loguearemos con los datos de nuestra cuenta. Una vez realizado nos aparecerá la siguiente pantalla en la que tendremos que ir rellenando los datos de nuestra aplicación.

No podemos olvidarnos que en Callback URL tenemos que añadir: https://spreadsheets.google.com/macros

Quedando algo parecido a esto:

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(2) Nos dirigiremos a API KEY dentro de la página de Twitter Developers, donde hemos creado nuestra aplicación y copiaremos los valores de API KEY y API Secret. Los pegaremos en la ventana de nuestra Google Spreadsheet (que anteriormente habíamos pulsado) en Menu > TAGS > Twitter API Authentitication.

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Ya tenemos nuestra primera (o no) aplicación de Twitter creada. Ahora vamos a darle el uso que queremos.

(3) Una vez pegados los datos que nos pedía la ventana pulsaremos «Save Configuration» de nuestra Google Spreadsheet, volviendo a la página principal de la hoja que hemos copiado anteriormente.

3. Validando nuestro Script de Google para empezar a capturar datos.

Una vez realizado esto, sólo faltan un par de pasos para empezar a archivar tweets de un hashtag en una hoja de cálculo en Google Drive. Lo primero que haremos es irnos al servicio que Google nos ofrece de Scripts para su suite ofimática. Para ello nos dirigiremos a Herramientas > Editor de Secuencias de Comandos.

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Una vez dentro del sistema de Scripts de Google nos aseguraremos de vincular nuestra cuenta de Twitter con la cuenta de Google que estamos trabajando.

Señalaremos la función: authenticateTwitter  y pulsaremos. Ahora falta que validemos el permiso que vamos a otorgar a nuestra hoja de cálculo y nuestra aplicación de Twiiter.

¿Preparados para archivar tweets de un hashtag en una hoja de cálculo de Google Drive?

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Ya seleccionada la función, nos dirigiremos al botón con forma de triángulo a la derecha (ejecutar) y esperaremos unos segundos que cargue. Ahora daremos paso a la autorización de la cuenta.

Paso 1. Ejecutando la autorización.

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Paso 2.  Autorizando nuestra APP de Twitter ;)

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4. Trabajando con nuestra hoja de cálculo.

 Lo primero que debemos de tener controladas son las KEYWords de las que queremos realizar la minería para posterior estudio. En mi caso me he basado en los datos del programa del Hormiguero en el que entrevistaban a Rosario Flores. La KeyWord elegida ha sido #RosarioEH ya que es tendencia nacional a las 22:00 horas y nos valdrá para archivar los  tweets de un hashtag en una hoja de cálculo como hemos seleccionado de ejemplo.

Una vez seleccionada la KeyWord de análisis la copiaré a mi hoja de cálculo dentro del campo «Enter Search Term«.

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Unos centímetros abajo configuraremos nuestra minería en volumetría de datos a capturar y la forma que queremos de mostrar los datos.

En este primer post sobre el tema dejaré las características de fábrica, pero podemos ajustarlos hasta llegar a 18.000 Tweets de análisis, representación continua o en varias páginas, descartar un número mínimo de followers

¿Qué os está pareciendo?

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5. Run Now!

Ahora sólo tendremos que pulsar dos botones mágicos:

1. Eneable Custom Menu

2. Menú TAG > Run Now!

Esperaremos unos minutos a que la magia haga su efecto y empezaremos a ver a traves de las pestañas como los datos empiezan a captarse en nuestra hoja «Archive«.

En mi caso los últimos 1500 Tweets. Una manera rápida y sencilla de archivar tweets de un hashtag en una hoja de cálculo de Google Drive para un estudio de clima en Twitter.

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¿Qué necesitáis más? ¿Qué te parece un gráfico de evolución de la conversación y…?

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Este post ha sido beta. Voy a preparar otro con las opciones avanzadas… Sólo digo que viva Google y Martin!!

Ahm esto me lo recomienda mi amigo Daniel Alcántara y así os lo hago saber: Todo esto corre a cuenta y riesgo vuestra ¿lo tenéis claro no? 

Espero sea de utilidad lo escrito y nos vemos haciendo estudios de clima y en la segunda parte de este post, por lo menos ya tenemos una herramienta que en algún caso se puede ajustar al proyecto 100% y cumplir con el objetivo.

Os dejo el vídeo oficial de Martín que resume lo aquí explicado.

Un placer. Seguimos!!

 

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